大连新享科技-智慧政务纪检监察廉政系统

新享政务纪检监察系统(简称廉政系统)应用于当前随着科学技术的发展,利用信息化和高科技手段腐败以及违纪违规的行为也越来越多,越来越隐蔽,侦破难度也越来越大,传统的办案方式和反腐败斗争工作方法,已明显不能适应新形势下反腐倡廉工作的需要。《中央纪委国家监委信息化工作规划(2018-2023年)》明确要求:为依规依纪依法履行好纪检、监察职能提供有力的科技辅助和技术支持,为全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争插上科技的翅膀。

新享廉政系统在当前国家在信息化建设的背景下,为了深入加强反腐倡廉工作,提高监督效率而建立的一套全面、系统、实时的数据采集、存储、处理、分析和应用系统。本说明文档将详细介绍该系统的建设背景及意义、组成子系统、技术选型与实施方案以及项目管理与风险控制。

一、新享纪检监察廉政大数据系统的背景及意义

国家治理现代化的需求就是要通过推进国家治理体系和治理能力的现代化,提高政府的管理水平和效率,以满足社会发展的需要。在这个背景下,纪检监察工作在反腐倡廉、廉洁政治建设和监督能力提升方面显得尤为重要。为了应对反腐斗争的需要,加强纪检监察大数据系统的建设非常关键。这个系统可以对纪检监察工作的全过程进行数据化监控,提高监督的效率和准确度。在反腐倡廉工作中,大数据技术具有重要的作用。它可以通过数据分析,深入挖掘出腐败案件背后的深层次原因,精确发现违纪违法问题。纪检监察大数据系统能够整合各种数据资源,形成完整的监督网络,为反腐斗争提供有力的支持。另外,纪检监察大数据系统建设也是信息化建设的重要内容之一。它有助于推动纪检监察工作的信息化、智能化和专业化。通过数据共享和挖掘等技术手段,可以实现对纪检监察工作的全面监控和深入分析,提高监督工作的科学性和有效性。

二、纪检监察大数据系统的组成子系统

数据采集与处理系统:这个系统的主要任务是从各个业务系统中采集相关数据,并对数据进行清洗、分类、去重等处理,以形成标准化的数据格式,为后续的数据分析提供基础数据。

数据存储系统:这个系统负责对采集到的数据进行存储管理,确保数据的安全可靠性,方便后续的数据分析和应用。它可能采用数据库或者其他存储技术来存储大量的数据。

数据加工与分析系统:这个系统基于大数据技术对采集到的数据进行深度加工和分析。通过关联分析、聚类分析、预测分析等技术手段,可以挖掘出潜在的廉洁风险问题,帮助发现违纪违法行为。

应用系统:根据纪检监察工作的实际需求,建立相应的应用系统,将数据分析的结果应用于实际工作中。例如,可能会开发一些监督预警系统、风险评估系统、行为分析系统等,以提高监督工作的效率和精准度。

三、技术与实施方案

新享云政务技术选型:

数据采集与处理系统:可以使用ETL(Extract-Transform-Load)工具或自定义开发程序来实现数据的采集和处理。

数据存储系统:可以选择关系型数据库(如MySQL、Oracle)或分布式存储系统(如Hadoop HDFS、Apache HBase)来存储数据。

数据加工与分析系统:可选用大数据处理框架,如Apache Spark、Apache Flink或Hadoop MapReduce等,结合机器学习和统计分析算法进行数据加工和分析。

应用系统:可以采用Web应用程序或移动应用程序的形式开发相关应用系统,使用前端框架(如React、Angular)和后端开发语言(如Java、Python)等来构建系统。

实施方案:

需求分析:明确纪检监察工作的需求和目标,包括数据采集范围、数据处理规则、分析方法等。

架构设计:根据需求分析结果设计系统的整体架构,包括数据流程、数据存储方式、系统模块划分等。

开发与部署:根据架构设计进行开发工作,包括前端、后端、数据库等组件的开发和集成,同时进行系统的测试和调试。最后部署系统到所选的服务器或云平台上。

数据导入与处理:根据设计的数据采集与处理系统,将相关业务系统中的数据导入到纪检监察大数据系统中,并进行清洗、分类、去重等处理工作。

数据分析与应用:使用数据加工与分析系统对数据进行深度加工和分析,挖掘出潜在的廉洁风险问题,并将分析结果应用于实际监督工作中,对接多方服务平台API接口,例如支付宝,微信支付等其他第三方支付系统,快速分辨资产走向以及定位,对于目标亲友的社会关系网利用大数据超算模型进行数据分析,新享乌兰察布大数据产业园区超算结果反应能力在本地计算后上云平均节点延迟在40ms内,可以快速响应处理进行系统异常标记。

实践中要根据实际的技术选型和实施方案需要根据具体情况进行定制化。在实施过程中,还要注意数据安全和隐私保护的问题,确保系统的稳定性和可靠性。同时,需不断关注技术的发展,及时更新和优化系统,以适应纪检监察工作的不断变化和提高。