亚马逊表示人工智能无法解决所有对话问题

当涉及到像亚马逊的Alexa这样的对话体验时，人工智能并不是万能的。实际上，针对问题的手动解决方案有时优于由AI驱动的自动修复程序。根据亚马逊Alexa AI研究科学总监珍妮特·斯利夫卡(Janet Slifka)的说法，他在今天的VentureBeat的Transform 2020会议上发表讲话。

Slifka说：“如果有人打电话给客户服务并说出'Alexa不了解我的意思'，那么在很多情况下，我们可以通过手动修复更快地为客户服务。”“在某些情况下，当您需要单词输入词典时几乎是必需的。当一个新词像“ Brexit”那样受到关注时，您可能不会等到重建和部署统计模型。”

这种以牺牲前沿为代价的对一致性的奉献体现在Alexa Answers中，这是一种扩展Alexa知识基础的绝对简单的方法。Alexa Answers允许美国和德国的所有客户提交对未回答问题的答复。尽管该平台并不完美，但亚马逊表示，它允许Alexa以比任何自动化后端都快的速度回答问题，尤其是对于突发新闻。

“从客户开始时，您会查看所有技术选择。您可能不会选择引人注目的最新和最出色的产品。” Slifka说。“您可以允许您正在做的新事物更加混乱并且更具挑战性。因此，在您真正磨练事物之前，您可能需要在其中进行更多手动操作。”

也就是说，亚马逊希望将来将更多的自主性，人工智能驱动的技术应用于问题。Alexa AI的科学家正在追求半监督和无监督的学习，在这种学习中，AI系统学会进行预测而不吸收大量带注释的数据。一种体现是Alexa Conversations，这是一项基于AI的服务，使开发人员能够创建可与其他应用程序无缝互连的Alexa应用程序。另一个是Alexa最近发布的智能家居常规建议。如果客户问诸如“ Alexa，打开沙发灯”之类的信息，但他们尝试打开的灯实际上被命名为“客厅灯”，那么Alexa可能会建议“您是说客厅灯吗?”

Slifka说：“这样做的想法是删除手动修复程序，因为统计模型对于客户来说是更强大的选择。”